（大学院）知識ネットワーク特論 (2022年度)

ここでは，大阪工業大学で実施している知識ネットワーク特論に関する配布資料などを公開しています．

休んでもらえなかった・配布するプリントがなくなった場合など，各自で印刷してもらうためのページになります．

▼概要など

ユーザが生み出した膨大なオンラインデータを分析・解釈し，ユーザが利用できる集合知として体系化・知識化して，
共通の知識として利用するための「知識ネットワーク構成技術」を習得する．

知識ネットワーク構成技術において重要となる統計的推定，多変量解析などの概要とその応用技術について講義，発表形式で学ぶ．
発表形式が行えない場合は，演習形式とする．

各回の提出課題に対する評価を総合して行う．

(1) データ分析の代表的な技術を理解・説明できる．

(2) ユーザが利用できる集合知として体系化・知識化する技術を説明できる．

(3) 体系化された知識を，共通の知識として利用するための技術を説明できる．

評価A：(1)～(3)について90%以上理解している．

評価B：(1)～(3)について80%以上理解している．

評価C：(1)～(3)について70%以上理解している．

評価D：(1)～(3)について60%以上理解している．

評価F：(1)～(3)について60%未満である．

(4/20)2週目の課題に使用するデータにつきまして、更新しました。

(4/19)2週目の資料についてアップしました。

(4/4)HPを更新しました。